Typing（输入中科技）成立于 2022 年，是一家主要面向东南亚、拉美、中东等海外地区提供社交平台的出海企业。其社交平台类似于国内的 Soul、陌陌等，提供视频直播、语音聊天室、短视频、生活分享、文字聊天等社交功能，注册用户超百万，日活用户数十万。人们可以在平台内认识有趣的人，结交新朋友，还可以建立自己的社交...

几何函数是处理空间数据类型，如点、线和多边形等几何对象的一组函数。这些函数主要用于执行空间分析和地理数据管理，是地理信息系统（GIS）、计算机辅助设计（CAD）和其他需要空间数据处理的应用领域中不可或缺的工具，在地理位置服务、实时位置分析等领域发挥重要作用。

Databend 现已支持 WASM UDF ，结合 CREATE FUNCTION 语法和强大的 STAGE 能力，可以从存储层加载 WASM 文件增强 Databend 的计算能力。

近日，第十三届数据技术嘉年华（DTC 2024）在北京新云南皇冠假日酒店落下帷幕。本届大会以“智能·云原生·一体化——DB 与 AI 协同创新，模型与架构融合发展”为主题，汇聚了 80 余位杰出技术领袖、学术精英、行业实践者、生态布道者，带来了多场精彩绝伦的主题演讲。Databend Labs 联合创始人吴炳锡也在本届 DTC 盛会上，带...

在近期的更新中，Databend 进一步增强了全文检索能力，对 match 和 query 函数进行了扩展和优化，使得用户能够根据复杂的需求进行精确的搜索和数据检索。

近日，新一代大数据分析平台 Databend Cloud 正式上线腾讯云千帆云市场，成为腾讯云 SaaS 生态圈中的重要一员。依托腾讯云平台的技术支持和市场资源， Databend Cloud 将充分发挥数据价值的挖掘能力，助力更多企业实现数据驱动的决策运营。

Databend 现已支持 EXECUTE IMMEDIATE 命令，此命令允许用户在单个语句中执行复杂的 SQL 逻辑，提供更为灵活的 SQL 处理能力。

通过本指南，我们会了解权限和角色在 Databend 中的基本概念，以及如何管理角色、继承角色与建立层级、设置默认角色以及所有权的重要性。这些功能使得用户能够根据实际需求，灵活地配置和管理数据访问权限，简化了权限管理的复杂性，提高了数据安全管控的效率。

📢 Databend 现已默认启用全新聚合哈希表实现，在 Hits 基准测试中单条查询性能提升最高达 40% ！Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[链接] 。What's On In Databend探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。支持 CHANGES 子...

在 v1.2.380-nightly 版本中，得益于社区贡献者 @ncuwaln 提交的重要 PR，Databend 成功地引入了对 PRQL 语言的支持。这一新特性进一步增强了 Databend 查询的灵活性和用户友好性。

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在 Databend 中，我们致力于保护用户的数据安全。除了身份认证之外，我们还提供了多种访问策略，包括网络策略（Network Policy）、密码策略（Password Policy）和数据脱敏策略（Masking Policy）。让我们来了解一下 Databend 中的用户类型以及这些安全策略的应用。

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用场景的丰富，企业面临着前所未有的数据存储挑战。大规模数据存储变得日常化，伴随着超大容量和快速变化的I/O需求，传统的存储解决方案已经难以满足企业对弹性、运维效率及总体拥有成本（TCO）的更高要求。这些挑战促使基于分布式架构的软件定义存储（SDS）技术应运而生，并逐渐走向成熟。

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[链接] 。What's On In Databend探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。理解 Databend 中的任务与通知Databend 现已支持完备的任务与通知机制。任务会根据计划或基于 DAG 的任务图执行指...

Databend 现已支持查询队列功能，通过设置 max_running_queries 确定可最大并发运行的查询数量。如有更多查询，这些查询会排入队列，直到处理资源被释放。

本文介绍了 Databend 开放表格式引擎的支持情况，包括优势与不足、使用方法、与 Catalog 方案的对比。此外，还包含一个简单的 Workshop ，介绍如何利用 Databend Cloud 分析位于对象存储中的 Delta Table 。

「Databend Labs」是开源 Data Cloud 基础设施研发商，也是背后支撑 Databend 开源项目和 Databend Cloud 云平台的核心团队，致力于为用户提供更低成本、更高性能、更加易用的企业级数据建设处理一站式解决方案。

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该数据集为 CSV 格式，包含了 2017 年 11 月 25 日至 2017 年 12 月 3 日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的每一行表示一条用户行为，由以下 5 列组成，并以逗号分隔：

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TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的标准，专注于复杂查询和数据维护。在这项分析中，我们使用 TPC-H SF100（SF1 = 600万行）数据集比较了 Databend Cloud 和 Snowflake，该数据集包含 100GB 数据和大约 6 亿行，跨越 22 个查询。

Databend 现已提供对 CREATE [ OR REPLACE ] 语法糖的全面支持，以覆盖潜在的 DROP IF EXISTS ... + CREATE ... 用例。

2023 年是 Databend 为用户和客户全面交付 Data Cloud 数据云平台的一年，真正实现了「数据所在，计算随行」的理念，即将计算力带至数据之处，致力于为用户交付更澎湃的算力。

Databend 本周新增对地理数据类型的初步支持，以更好处理地理数据的存储和操作。该实现使用 EWKB 来序列化地理数据，并使用 EWKT 来显示地理数据。

年前最后一场 Data Infra 直播活动将于本周六（02月03日）与大家见面。本次活动我们邀请到了 Databend 研发工程师-张祖前，与大家分享主题为《 Databend Stream 的设计与实现 》的相关知识。

这几天和迟先生 (github@skyzh) 聊天时偶然聊到他最近在 CMU 做的 optd 项目（一个基于 Cascades 框架设计的查询优化器库），一起吐槽了各种数据库优化器的设计与实现。这时我突然意识到有些技术上的东西聊起来还是挺有意思的，值得记录下来。

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作者： 代城万全网络高级工程师，负责万全网络数据平台整体架构研发工作，拥有超过 7 年的大数据相关技术研发经验，一直关注着开源和云技术的发展。

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